结合物联网

物联网与区块链的结合，或者说机器视角下与区块链的结合，是最具想象的空间。

区块链技术让我们可以将相关的核心信息与智能设备关联在一起进行识别，并对其进行编程，使得它能够在预先定义的规则下执行动作，而无须担心错误、篡改或在澳大利亚内陆地区被关闭的风险。因为区块链是一个不可干预的账本，上面记录了网络中发生的所有数据的交换记录，这些记录在运行中不断进行积累，并由该特定网络中的协作节点进行维护，这样用户可以确保这些数据是准确的。 越来越多的技术公司认为区块链对释放物联网的潜力至关重要。大型、中心化计算机系统的始祖IBM恰恰开展了相关的研究。在一份题为《设备民主：拯救物联网的未来》的报告中，IBM指出了区块链的价值： “在我们的去中心化物联网的愿景中，区块链是在发生互动的设备间促进交易处理和协作的一个框架。每一个设备管理着自己的角色和行为，这就带来了‘去中心化、自主运作的物件的联网’——因此走向了数字世界的民主化。设备可以自主地执行数字合约，如通过搜索自己的软件更新、验证节点的可信性支付和交换资源及服务，从而与各个设备创建协议、支付和贸易关系。这让它们能够以自我维护的、自我服务的设备形式运行。”因此，区块链的使用打开了全新的商业模式，因为网络上的每一个设备或节点可以作为一个独立的微型商业主体运行（如低成本地分享电能或计算能力）。 “其他的例子有音乐服务或无人汽车”，智能钱包公司创始人迪诺·马克·安格里蒂斯说道，“我需要对每一秒的播放音乐或乘车的需求进行付费——从我的账户余额中扣去一分钱的几分之一。我不需要预先付很多钱，而且只需要为我使用的服务付费。供应商不必担心我不付款。你在传统的支付网络里无法实现这些事情，因为从你的信用卡上扣取一分钱的几分之一的手续费太高了”

多余的卧室、闲置的公寓或会议房间可以自己出租自己。专利技术可以自己为自己申请证书。我们的电子邮件可以对所收到的每一封垃圾邮件的发送者进行收费。

假设，为了防止网络中的机器发出垃圾邮件，我们设定如下规则：电脑或手机在发邮件时，需要消耗一个token；发邮件的服务器也要消耗一个token。如果这个邮件不被垃圾邮件规则拦截，或者不被个人举报为垃圾邮件，那么在一定时间内，所消耗的token又会回到我们手中。在这个过程中实际发生的是token的抵押，从而确保我们行为的正当性。系统可以预先给各个邮件账号和邮件服务器分配适量的token，这样我们发送邮件就不会受到影响。对于那些需要大量发送推广邮件的人而言，他们发送的邮件有可能被认为是垃圾邮件，因此他们就需要用法币换取一定的token，否则他们可能因为token数量为零而无法再发送邮件。

要让这样一个使用token的反垃圾邮件系统投入运营，我们的设计不应是每台电脑、手机、服务器都需要存入法币，以购买token，只是特殊情况下才那样做。较好的设计方案是，让这些机器可以自行以某种方式获取token，比如它们可以完成怎样的计算任务从而获得token。

token这个词在网络通信中的原始含义是令牌，只有有令牌的节点才能参与通信，令牌代表权利。当数字世界的范围扩大，特别是看机器相互交互的场景时，我们会看到，它们比人类更需要通证。

又如在物联网的场景中，每个传感器在和其他机器进行交互时，可能会获得token或消耗token。我们的做法不应是给每个传感器开设一个和法币对应的账户。这时，我们应该设计机器专用的钱包和token。随着越来越多的物联网设备接入网络，我们需要有各种不同的机器token。在多数情况下，机器用自己类型的token就足够了。只有在极少数情况下，我们才需要根据一定的汇率，让这些token与其他token进行转换，或者让它与法币进行转换。兑换并不频繁，转换的汇率也不是特别重要。总之，当转换到机器视角时我们看到：在人的世界里，通证有意义；在机器的世界里，通证不可或缺。

因此，区块链的使用打开了全新的商业模式，因为网络上的每一个设备或节点可以作为一个独立的微型商业主体运行（如低成本地分享电能或计算能力）。 “其他的例子有音乐服务或无人汽车”，智能钱包公司创始人迪诺·马克·安格里蒂斯说道，“我需要对每一秒的播放音乐或乘车的需求进行付费——从我的账户余额中扣去一分钱的几分之一。我不需要预先付很多钱，而且只需要为我使用的服务付费。供应商不必担心我不付款。你在传统的支付网络里无法实现这些事情，因为从你的信用卡上扣取一分钱的几分之一的手续费太高了”

因此，区块链可以解决一个可持续的物联网面临的6大障碍。概括地说，万物账本有9个很好的网络特性： 可恢复性——自我纠错；没有单点失败的风险 处理能力强——可以处理数十亿的数据点和交易 实时性——全天候运作，数据实时流动 响应性——能够对变化的状况做出回应 极度的开放性——持续地根据新的输入而进化和改变 可再生——可以是多重用途的、重复利用及回收过的 简化性——成本和摩擦最小化，处理效率最大化 产生收入——创造新型的商业模式和机会 可靠性——确保数据完整性，参与者的可信性